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物聯網大數據根據數據類型的不同,分析方式也不同

點擊次數:142次  發布時間:2020-10-19
      物聯網大數據平台是通過無線網絡,以視頻為核心,將各種傳感器采集到的數據匯聚到大數據平台,進行數據分析統計,以一張圖的形式,對當前狀態和未來趨勢進行概況展示,讓決策者可以實時全局掌控係統內的各項關鍵數據,並根據對曆史數據的統計分析,預測未來趨勢,輔助決策者及時做出準確的判斷和決策。
  物聯網大數據根據數據類型的不同,分析方式也不同。
  一、實時數據
  有些數據的實時性很強,如果沒有及時分析處理就會失去價值,甚至可能造成損失,猫咪avmiaomi官网稱之為實時數據。典型的實時數據包括設備位置信息、設備實時狀態等,應用於實時監控、實時告警等場景,例如,車輛實時上報位置數據,實時分析後呈現到交通監控中心的大屏上,交通專家根據實時數據下達各種交通控製決策,如紅綠燈時間調整等。為了實現高實時性,猫咪av最新永久网址可以采用實時流分析方案,從物聯網平台對外的數據通道中實時提取流動數據,分析和處理之後再輸出至數據通道繼續流轉,保證呈現的數據永遠是“新鮮”的。
  二、時序數據
  有些數據實時性沒那麽強,但是和時間順序強相關,分析後的數據需要分類後按時序儲存,並提供按時序瀏覽、查詢數據的能力,猫咪av最新永久网址稱之為時序數據。典型的時序數據包括設備移動軌跡、股票價格曲線等,應用於行為分析、趨勢預測等場景,例如,基於物聯網的公路監控係統保存了近期所有車輛的行駛軌跡,可隨時從中提取嫌疑人車輛的形式的軌跡,推測出嫌疑人的目的地,從而進行包抄。時序數據的分析一般依賴於時序數據庫,數據保存至時序數據庫進行分類與排序,再由其他應用或服務從數據庫中獲取進行進一步處理。
  三、離線數據
  還有一些數據,對於實時性和有序性的要求都沒那麽強,分析時數據已經固化,猫咪av最新永久网址稱之為離線數據。典型的離線數據包括產品銷量數據、景點遊客數據等,應用於統計分析,總結盤點等場景,例如,物聯網平台將自動售貨機上報的銷售數據匯總後保存,然後定期使用大數據分析平台分析銷售數據,以報表形式呈現給廠家,協助廠家進行銷售策略的調整。離線分析的挑戰主要在於龐大的數據量,一般會采用分布式處理的方案來提升海量數據分析的效率。
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